Un espacio donde exploramos cómo los datos, la analítica y la inteligencia artificial impulsan mejores decisiones en el ámbito del marketing digital. Aquí encontrarás herramientas prácticas, insights y novedades del mundo data-driven.
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✒️ La columna
Black Friday: consumismo crónico... ¿y la gran estafa del descuento?
Black Friday ya ha pasado… y menos mal. Desde que aterrizó en España en 2012, esta tradición americana ha logrado algo insólito: convertir noviembre en el nuevo diciembre del consumo. Pero seamos sinceros: más que una fiesta de descuentos, es un truco masivo diseñado para empujarnos a gastar incluso cuando ya estamos agotados.
Los datos lo dejan claro. El Ministerio de Consumo detectó que el 70% de las ofertas online de 2023 eran falsas o engañosas. Y no es casualidad. Lo viví desde dentro, trabajando en una agencia de marketing especializada en Amazon. Todo se cocina dos meses antes, cuando el marketplace presiona a las marcas para ofrecer rebajas del 40, 50 o 60%. ¿El truco? Para no perder dinero, muchas suben los precios antes del gran día. El resultado es evidente: quien acaba pagando el pato eres tú. De hecho, desde el 1 de noviembre las campañas ya te bombardean sin descanso.
La justicia empieza a reaccionar: las multas a MediaMarkt y Carrefour demuestran que el engaño está normalizado. Y, además, el impacto ambiental es brutal. Frente a este panorama, movimientos anti Black Friday, con marcas como Patagonia o Ecoalf, nos transmiten un mensaje simple: comprar menos y comprar mejor.
Data Solutions Consultant & Partnership Lead en aditu
📈 ¿Sabías que...?
Vanity Fair ha sido multada con 750.000€
La CNIL (autoridad francesa de protección de datos) ha sancionado a la empresa Les Publications Condé Nast (editora de Vanity Fair y Vogue, entre otros) por incumplir la normativa de cookies en su sitio web vanityfair.fr, al no obtener el consentimiento previo de los usuarios para el depósito de ciertas cookies y proporcionar información errónea sobre la necesidad de algunos trackers.
📰 Breaking news
La Ley de Divulgación de Precios Algorítmicos entró en vigor en el estado de Nueva York el pasado 10 de noviembre de 2025. En esencia, esta ley obliga a las empresas que ajustan los precios mediante algoritmos a mostrar un aviso visible que informe a los consumidores de que dicho precio se ha fijado utilizando sus datos personales.
Marc Benioff dice que Google Gemini 3 supera a ChatGPT. El CEO de Salesforce asegura que tras usar ChatGPT durante tres años y probar Gemini 3 apenas dos horas, el modelo de Google ofrece un salto notable en razonamiento, velocidad y capacidades multimodales; Benioff incluso animó a sus equipos internos a adoptarlo.
McKinsey replantea las bases del marketing en su nuevo informe. Este sostiene que las organizaciones que están obteniendo mejores resultados no son las que adoptan nuevas tecnologías de forma impulsiva, sino las que vuelven a fundamentos clásicos (marca, disciplina presupuestaria y medición del retorno) y utilizan la IA para potenciarlos.
Google lanza el filtro de consultas de marca en Search Console, permitiendo separar automáticamente las búsquedas que incluyen el nombre de la empresa de las que no lo hacen; la función, basada en IA, facilita medir el tráfico de marca frente al descubrimiento orgánico y ayuda a evaluar con mayor claridad el impacto de la marca y la estrategia SEO.
Adobe comprará Semrush por 1.900 millones de dólares para integrar sus capacidades de SEO y visibilidad digital en su ecosistema de marketing; la operación está prevista para completarse en la primera mitad de 2026.
Google empieza a mostrar anuncios en AI Mode, integrando por primera vez resultados etiquetados como "patrocinados" dentro de las respuestas generadas por su IA; estos formatos aparecen al final del bloque de contenido y forman parte de una prueba con la que Google busca monetizar este modo y aprovechar el tráfico de alto valor que genera hacia el comercio electrónico.
Marisa Masegosa es una profesional clave en la estrategia digital de Base, una cadena deportiva de referencia a nivel nacional fundada en 1985, que aglutina 270 puntos de venta bajo las marcas Base, Wanna Sneakers y Wanna Style.
En su rol, aborda una visión digital global que se adapta al momento comercial, desde la preparación de catálogos y promociones hasta el seguimiento de las métricas vitales del negocio.
"Los compradores aún confían más en las recomendaciones de una persona que en las de una máquina"
En los últimos años, ¿cuál ha sido el mayor cambio en el comportamiento del comprador online?
El comprador cada vez es más infiel, es muy complicado fidelizarle porque se enfoca mucho en el precio. El canal online es frío comparado con el comercio minorista físico, nos cuesta generar vínculos.
Más allá del precio, ¿qué tendencia está marcando la diferencia en el sector?
Aunque la comodidad que aporta la tecnología es importante, los compradores aún confían más en las recomendaciones de una persona que en las de una máquina. Quizá por ello los micro-influencers tengan un impacto tan grande: preferimos escuchar una conversación que recibir un impacto publicitario.
¿Qué es lo mejor de trabajar en un retailer digital?
¡Todo es muy dinámico y cambiante! Esto nos obliga a estar siempre al día, buscando soluciones tecnológicas y dominando las tendencias del mercado. Es un reto constante porque los jóvenes consumidores ya nacieron con la tecnología en la mano.
En una semana normal, ¿a qué dedicas más tiempo gestionando el e-commerce?
No puedo estar todo el día mirando datos en Analytics o pendiente del SEO, porque tenemos que preparar catálogos, promociones y estructurar la web para momentos clave como Black Friday o Navidad. Al final, a lo que dedicamos más tiempo es a adaptarnos a cada momento comercial del mercado.
¿Estáis utilizando la Inteligencia Artificial (IA) en vuestra estrategia?
La utilizamos como una herramienta de apoyo interno: nos ayuda a mejorar la productividad en la generación de contenidos y otras tareas de copiloto. Pero aún no la hemos implementado directamente en nuestro sitio web o en el servicio al cliente, es uno de nuestros siguientes retos para 2026.
💡 Tip express
No te olvides de dar de alta las dimensiones personalizadas
Las definiciones personalizadas de Google Analytics son uno de los elementos más importantes del tracking analítico, ya que nos sirven para ver datos adicionales e indispensables de las distintas interacciones. Dicho de forma sencilla, pasamos de saber qué ha pasado —por ejemplo, una compra— a conocer todos los detalles de dicha compra: artículos, precio, cupones utilizados, método de pago, etc.
Pero para disponer de esta información, hay que activarlas. Para ello, hay que acceder a Configuración de la propiedad > Visualización de datos > Definiciones personalizadas. Hacemos clic en Crear dimensión personalizada (para parámetros de tipo texto) o en Crear métrica personalizada (para parámetros de tipo numérico).
Ahora solo queda buscar dentro de esta ventana el parámetro a añadir y darle un nombre y un alcance (también es recomendable añadir una descripción que permita identificar qué significa y qué mide ese parámetro).
🔎 De nuestro puño y tecla
Cómo conectar Google Analytics a Looker Studio y Power BI: alternativas, pros y contras
Este artículo analizamos cuáles son las principales alternativas técnicas que existen para llevar los datos de Google Analytics a Looker Studio o Power BI, con sus ventajas e inconvenientes en términos de coste, estabilidad, conservación del histórico y flexibilidad analítica.
IA para Analítica Digital: lo que sí funciona (y lo que es puro humo)
En un año lleno de promesas exageradas sobre la Inteligencia Artificial, queremos terminarlo con algo diferente: claridad.
En este webinar te contaremos, desde la experiencia real como Data Partner, qué aplicaciones de IA sí están transformando la analítica digital hoy… y cuáles, honestamente, son puro humo.
No nos cansamos de recomendar Paymo, una herramienta de gestión de proyectos no demasiado conocida, desarrollada para equipos de marketing por un equipo de marketing —y eso se nota—. En aditu llevamos varios años usándola y ya no concebimos el día a día sin esta herramienta: desde la planificación de proyectos y tareas, el registro de tiempo, la cargabilidad del equipo y el cálculo de rentabilidad de proyectos y clientes, todo pasa por Paymo.
🎧 Bonus track
Cabecear | J Noa
J Noa, cuyo nombre real es Nohelys Jiménez, es una joven promesa del rap dominicano. Nacida en San Cristóbal, se ha ganado el apodo de La Hija del Rap por su asombroso talento y precocidad. Empezó a rapear en su barrio con apenas cinco años y a componer a los ocho.
El tema Cabecear es un potente drill banger que forma parte de su álbum debut Autodidacta(2023). La canción es una inyección de confianza y fuerza, donde J Noa afirma su posición en la escena con rimas rápidas y contundentes. La palabra "cabecear" se refiere a la acción de mover la cabeza con energía al ritmo de la música, un símbolo de conexión y validación en la cultura hip-hop.
Un dato curioso: A pesar de su juventud y de rapear en un género tradicionalmente masculino, J Noa no se achanta. Con Autodidacta, fue nominada a Mejor Canción Rap/Hip Hop en los Latin Grammy con menos de 18 años, un logro monumental. Ella misma ha contado que, cuando comenzó, era común que fuera la única chica en el escenario durante las batallas de gallos, rompiendo barreras desde muy pequeña y llevando un mensaje de igualdad y empoderamiento a través de sus barras.
